آموزش کامل ساخت و ویرایش عکس با هوش مصنوعی نانو بنانای گوگل

زمان مطالعه: ۵ دقیقه

 

Gemini 2.5 Flash Image که در میان کاربران و توسعه‌دهندگان به Nano Banana معروف شده، جدیدترین پیشرفت گوگل در حوزه هوش مصنوعی مولد تصویر است. جالب است بدانید که این نام عجیب، ریشه در یک نام جایگزین دارد که توسط یکی از کارمندان گوگل در مراحل تست مدل در پلتفرم‌هایی مانند LM Arena انتخاب شد و به دلیل کیفیت بالای خروجی‌ها و فراگیر شدن سریع، این نام مستعار تا امروز ماندگار شده است.

فناوری نانو بنانا به عنوان ابزاری حیاتی برای بازاریابان و تولیدکنندگان محتوا شناخته می‌شود که فراتر از تولید تصویر صرف عمل می‌کند. این ابزار با حل چالش اصلی ثبات ظاهری شخصیت‌ها یا محصولات در محتواهای مختلف، به برندسازی پایدار و تولید تصاویر و شخصیت برند یا کاتالوگ‌های انعطاف‌پذیر کمک می‌کند.

همچنین، نانو بنانا سرعت تست A/B را با امکان تغییر سریع بنرها و ایجاد نسخه‌های محلی از آگهی‌ها افزایش می‌دهد. قابلیت دیگر آن، ادغام هوشمند چند تصویر برای موارد کاربردی مانند مدل‌سازی لباس یا طراحی داخلی است. در نهایت، این ابزار امکان تولید محتوای چندوجهی، مانند دستورالعمل‌های مصور و اینفوگرافیک‌های منسجم را برای بلاگ و شبکه‌های اجتماعی فراهم می­کند.

 

 

ماهیت چندوجهی نانو بنانا

نانو بنانا یک مدل چندوجهی Multimodal پیشرفته است. این مدل نه تنها می‌تواند تصویر بسازد بلکه می‌تواند چندین کار را به صورت همزمان انجام دهد؛ این بدان معناست که:

  • دستورات Prompt شما را می‌فهمد.
  • تصاویر ورودی شما را تحلیل می‌کند.
  • بر اساس ورودی‌های متنی، تصاویر نو خلق کند.
  • بر اساس متن، تغییرات دقیق را روی تصویر موجود اعمال کند.

نانو بنانا با تمرکز بر سرعت بالا و کیفیت بصری استثنایی طراحی شده است و قدرت کلیدی آن در پایداری شخصیت Character Consistency و ویرایش‌های گفتگومحور است که آن را از سایر ابزارهای Text-to-Image متمایز می‌کند.

 

 

چه چیزی Nano Banana را متمایز می­کند؟

  • توانایی حفظ ویژگی‌های چهره یک شخص یا محصول خاص در چندین تصویر و صحنه که در ایجاد تصاویر برای برند، بسیار کاربردی است.
  • Conversational Editing یا توانایی اعمال تغییرات پیچیده مانند حذف یک شیء، تغییر رنگ پس‌زمینه و حتی تغییر حالت یک سوژه تنها با دستورات متنی ساده و در جریان یک گفتگو.
  • ادغام چند تصویر ورودی یا ایده‌های متنی متناقض برای خلق یک مفهوم بصری کاملاً جدید.

 

 

راهنمای عملی و گام به گام ساخت عکس با هوش مصنوعیNano Banana

همانطور که قبلاً اشاره شد Gemini 2.5 Flash Image یا نانو بنانا از طریق پلتفرم‌های گوگل در دسترس است. برای شروع ساخت عکس با هوش مصنوعی توسط این مدل، شما نیازی به نصب نرم‌افزار خاصی ندارید.

 

 

 دسترسی به نانو بنانا

  • نسخه تحت وب و اپلیکیشن جمینی ساده‌ترین راه برای کاربران عادی هستند با مراجعه به وب‌سایت gemini.google.com و ورود به حساب کاربری گوگل خود، می‌توانید بلافاصله دستورات تولید و ویرایش تصویر را در جمینای گوگل ایجاد کنید.
  • Google AI Studio یاVertex AI  برای توسعه‌دهندگان تحت وب: کسانی که می‌خواهند از این قابلیت‌ها در اپلیکیشن‌ها و سرویس‌های خود استفاده کنند، API مدل Gemini 2.5 Flash Image از طریق Google AI Studio و Vertex AI در دسترس است.

 

 

راهنمای پرامپت‌نویسی برای مدل نانو بنانا 

 

پرامپت‌نویسی دقیق، کلید جادویی ساخت عکس است. قدرت نانو بنانا در گرو دستورات شماست، هرچه پرامپت شما دقیق‌تر باشد، خروجی بهتری دریافت می‌کنید.

مثالی از یک پرامپت دقیق و مؤثر: یک عکس فوق‌واقع‌گرایانه از یک موز در حال موج‌سواری در ساحل هاوایی با نورپردازی غروب و در سایز مناسب بنر سایت بساز. جزئیات موج آب و بافت پوست موز مشخص باشد.

نمونه پرامپت نویسی با نانوبنانا

بهتر است در نوشتن دستورات از کلمات توصیفی و فنی بهره ببرید؛ برای گرفتن بهترین نتیجه، از اصطلاحاتی که سبک، فضا و حس را تعریف می‌کنند.

برای اینکه محتوای بصری تولید شده با نانو بنانا بیشترین تأثیر را داشته باشد، باید هنر پرامپت‌نویسی را بیاموزید. برای این کار می­توانید از نکات ذیل استفاده کنید.

  • استفاده از کلیدواژه‌های طولانی یا Long-Tail Keywords، مثلا به جای عکس کوه، بنویسید: تصویر سینمایی کوه‌های البرزدر طلوع آفتاب با پوشش برف و یک کلبه چوبی در جلوی تصویر.
  • تعیین سبک هنری: همیشه سبک را مشخص کنید مانند رنگ روغن، آبرنگی و غیره
  • مشخص کردن نور و فضا: دستوراتی مانند Rim lighting, Studio lighting, Dark and moody, Ambient light تأثیر شگرفی بر حس و حال نهایی عکس دارند.
  • درخواست مستقیم متن: اگر در تصویر نیاز به درج متنی خاص مثلاً یک شعار تبلیغاتی یا لوگو دارید، آن را در پرانتز یا گیومه مشخص کنید تا مدل با دقت بالا آن را در تصویر رندر کند.

 علاوه بر این نانو بنانا به دلیل قابلیت گفتگومحور بودن، زمینه مکالمه را حفظ می‌کند و تغییرات را به صورت هوشمند و با حفظ جزئیات روی همان سوژه اعمال می‌کند. بنابراین شما می­توانید پس از بارگذاری یک تصویر و نوشتن پرامپت دلخواهف هر بار با اضافه کردن نکته­ای، یک پرامپت جدید داشته باشید که با استفاده از آن، تغییرات دلخواه شما بر روی عکس اعمال گردد.

 

 

جمع­بندی

نانو بنانا یک ابزار هیجان‌انگیز برای ساخت عکس با هوش مصنوعی است و با قابلیت‌های پیشرفته‌ای نظیر حفظ شخصیت، ویرایش گفتگومحور و تلفیق چند تصویر، این مدل گوگل به شما این امکان را می‌دهد تا ایده‌های بصری خود را با سرعتی بی‌سابقه و دقتی خیره‌کننده به واقعیت تبدیل کنید.

اگر به دنبال این هستید که محتوای بلاگ، شبکه‌های اجتماعی و کمپین‌های تبلیغاتی شما با تصاویری منحصربه‌فرد و کاملاً متناسب با برند شما تزئین شوند، تسلط بر پرامپت‌نویسی برای نانو بنانا یک مهارت ضروری در سال‌های آتی خواهد بود. از همین امروز شروع کنید و شاهد تغییری شگفت‌انگیز در محتوای خود باشید.